Software
Make: harga, fitur, dan batasan
Make adalah platform automasi visual untuk menghubungkan aplikasi, data, dan agen AI dalam satu workflow builder.
Harga
Tier harga publik untuk Make, terakhir diverifikasi 14 April 2026.
Free
Gratis / bulan
Sampai 1.000 kredit per bulan.
Core
US$9 / bulan
Harga ditampilkan untuk 10 ribu kredit/bulan; termasuk scenario aktif tak terbatas dan akses ke Make API.
Pro
US$16 / bulan
Harga ditampilkan untuk 10 ribu kredit/bulan; menambah eksekusi prioritas, variabel kustom, dan pencarian penuh log eksekusi.
Teams
US$29 / bulan
Harga ditampilkan untuk 10 ribu kredit/bulan; menambah tim dan peran tim.
Enterprise
Harga khusus
Termasuk integrasi aplikasi enterprise, on-prem agent, keamanan lanjutan, dan dukungan 24/7.
Fitur Utama
Kapabilitas utama yang membentuk cara orang memakai Make hari ini.
Visual no-code workflow builder dengan router, filter, dan katalog aplikasi yang besar.
Make AI Agents dan AI Toolkit tertanam di platform automasi yang sama.
Penjadwalan per menit, custom variables, dan execution logging tersedia di plan berbayar.
Fitur enterprise mencakup konektivitas on-prem agent, SSO, audit log, dan kontrol keamanan lanjutan.
Paling Cocok Untuk
Untuk siapa Make paling jelas dibuat.
Tim ops dan automasi yang mengorkestrasi workflow lintas app di builder visual.
Tim yang ingin agen AI di dalam automasi operasional, bukan di surface chat terpisah.
Organisasi yang butuh governance, SSO, dan opsi konektivitas enterprise.
Platform
Di mana Anda bisa memakai Make hari ini.
Web
Integrasi
Aplikasi terhubung dan titik integrasi penting untuk Make.
3,000+ apps
OpenAI
HubSpot CRM
Salesforce
Slack
Perplexity AI
Catatan Privasi
Catatan pengelolaan data yang dipublikasikan dan penting saat menilai Make.
Kebijakan privasi Make diterbitkan atas nama Celonis Inc. dan grup Celonis.
Kebijakan privasi itu menyebut Celonis Inc. dan Celonis Labs LLC mematuhi Data Privacy Framework.
Kebijakan tersebut mencakup data akun, penggunaan, dan perangkat yang dikumpulkan saat Anda memakai make.com.
Kepatuhan
Sinyal kepatuhan publik atau tata kelola enterprise yang kami temukan untuk Make.
GDPR
SOC 2 Type II
SOC 3
Akses
Cara mengintegrasikan atau membangun di sekitar Make.
API publik
Ya
Dokumentasi
Tersedia
Alternatif
Pilihan lain yang layak dipertimbangkan bersama Make.
Snapshot Produk
Make berada di antara no-code automation dan orchestration yang lebih serius. Ia dirancang untuk tim yang ingin menyambungkan banyak SaaS, mengatur routing data, lalu menambahkan AI agents di atas workflow yang sudah jalan.
Karena modelnya berbasis credit dan scenario, Make terasa sangat efisien untuk tim yang memang mengoperasikan banyak proses. Tetapi untuk buyer yang hanya ingin automasi sederhana, kedalaman fiturnya kadang justru terlalu banyak.
Apa yang Bisa Dilakukan
- Membangun workflow visual dengan router, filter, dan banyak app connector.
- Memakai Make AI Agents dan AI Toolkit di platform automasi yang sama.
- Menjadwalkan proses dengan granularitas menit dan menelusuri log eksekusi.
- Menjalankan automasi yang lebih kompleks dengan custom variables dan prioritas eksekusi.
- Menghubungkan sistem enterprise lewat on-prem agent, SSO, dan audit log.
Keunggulan
Kedalaman automasinya tinggi. Make bukan sekadar “hubungkan app lalu selesai”. Router, filter, dan log eksekusi memberi kontrol yang lebih serius daripada banyak automasi ringan.
Agen AI tidak dipisahkan dari operasi. AI Agents dan AI Toolkit hidup di platform yang sama, jadi AI bisa dipakai sebagai bagian dari proses bisnis, bukan sebagai eksperimen terpisah.
Cocok untuk tim yang butuh governance. Opsi enterprise, on-prem agent, dan kontrol keamanan membuat Make masuk akal untuk organisasi yang tidak bisa mengorbankan pengawasan.
Trade-off yang Perlu Diketahui
Harga yang ditampilkan berbasis kredit, jadi biaya riil sangat tergantung pada volume dan desain scenario. Itu bagus untuk skalabilitas, tetapi kurang nyaman kalau Anda ingin tagihan yang sangat sederhana.
Make juga punya kurva belajar yang lebih tajam daripada platform automasi yang lebih generik. Kalau tim belum disiplin mendesain proses, platform ini bisa terasa overkill.